Introdução

Você já ouviu falar em greenwashing? É a prática de empresas se apresentarem como sustentáveis, mesmo que suas ações não reflitam isso. Bem, existe um novo tipo de “lavagem” que está tomando conta do mercado: o AI Washing.

O que é AI Washing?

AI washing refere-se à prática de exagerar ou falsamente alegar o uso de inteligência artificial (IA) em produtos, serviços ou tecnologias. Empresas promovem a ideia de que suas soluções são baseadas em IA para capitalizar a atratividade e o prestígio que a tecnologia traz, sem que haja, de fato, um uso substancial ou genuíno de IA. É como colocar uma etiqueta de “ecologicamente correto” em um produto sem que ele realmente seja.

Um exemplo prático é quando uma empresa de software de segurança afirma que seu produto usa IA para detectar ameaças cibernéticas, mas na verdade utiliza apenas algoritmos básicos de análise de dados que não envolvem aprendizado de máquina ou IA avançada.

Por que o AI Washing é um problema?

O AI washing é problemático porque cria uma falsa sensação de inovação e segurança. Consumidores e empresas podem ser induzidos a acreditar que estão adquirindo produtos com tecnologia de ponta, o que pode resultar em perda de confiança no mercado e decisões baseadas em informações incorretas. Além disso, as expectativas exageradas em torno da IA podem prejudicar o desenvolvimento genuíno da tecnologia, gerando frustração quando as soluções prometidas não entregam os resultados esperados.

Por que as empresas fazem AI Washing?

As empresas optam por AI washing por várias razões:

• Marketing: Aumentar a atratividade de produtos e serviços. Colocar “IA” no nome ou descrição de um produto pode gerar mais interesse de consumidores e investidores.
• Diferenciação: Destacar-se da concorrência ao sugerir que o produto utiliza tecnologias inovadoras.
• Justificar preços mais altos: Associar a IA a produtos premium permite que empresas cobrem mais, pois consumidores tendem a valorizar soluções tecnológicas de ponta.

As consequências da enganação

O AI washing pode ter consequências negativas significativas. As empresas que fazem alegações falsas podem sofrer danos à sua reputação, perder a confiança dos consumidores e enfrentar ações legais. Além disso, essa prática prejudica o mercado, minando a credibilidade de produtos genuínos baseados em IA e retardando o avanço da tecnologia, pois cria confusão e ceticismo.

Como identificar o AI Washing?

Sinais de alerta

Aqui estão alguns sinais que indicam que uma empresa pode estar praticando AI washing:

• Falta de transparência: As empresas que realmente utilizam IA são geralmente claras sobre como e onde ela é usada. A ausência de explicações detalhadas é um sinal de alerta.
• Termos vagos: O uso excessivo de palavras como “inteligência artificial”, “machine learning” e “algoritmos avançados” sem explicações claras é um indicativo de que as alegações podem ser infladas.
• Exageros: Promessas irreais, como a afirmação de que a IA do produto resolverá todos os problemas do usuário ou é “100% precisa”, são outro indicador de AI washing.
• Ausência de evidências: Se a empresa não fornecer exemplos concretos ou estudos de caso que comprovem o uso de IA, provavelmente está exagerando suas alegações.

Dicas práticas

Ao avaliar um produto ou serviço, pergunte sobre como a IA é usada de forma específica e peça por demonstrações ou estudos de caso. Busque também opiniões independentes e faça comparações com soluções concorrentes que utilizam IA de maneira legítima.

Casos reais de AI Washing

Recentemente, foram lançadas investigações sobre o tema e empresas foram acusadas de exagerar o uso de IA para enganar consumidores e investidores:

Em março de 2024, a SEC acusou uma empresa de cibersegurança de alegar que seu software utilizava IA para automatizar completamente a proteção contra ciberataques, quando na verdade o sistema dependia de analistas humanos para a maioria das funções. O caso foi detalhado em um comunicado da SEC. 

Outro exemplo envolve uma empresa que alegou usar IA para fornecer serviços de consultoria financeira personalizados. No entanto, a SEC descobriu que as recomendações eram geradas por algoritmos simples e sem qualquer capacidade real de aprendizado, como documentado em um comunicado de abril de 2024.

Como proteger-se do AI Washing?

Dicas para empresas

• Ser transparentes sobre o que suas soluções de IA realmente fazem.
• Evitar alegações exageradas e garantir que qualquer marketing relacionado à IA seja acompanhado de explicações técnicas claras.
• Buscar auditorias e certificações de especialistas independentes para validar suas implementações de IA.

Conclusão

O AI washing representa um problema crescente no mercado de tecnologia, especialmente no setor de cibersegurança, onde a confiança em soluções tecnológicas é essencial. Identificar e evitar práticas enganosas é fundamental tanto para consumidores quanto para empresas que buscam manter a integridade e inovação no uso de IA. À medida que a tecnologia evolui, será cada vez mais importante regulamentar e auditar o uso legítimo da IA para garantir que o mercado se mantenha transparente e confiável.

Entre em contato com a Critical Security

Whatsapp/Telefone: +55 (61) 3702-0800

E-mail: [email protected]

Leandro Malaquias

CISM, C|CISO, CISSP, ISO 27001-LA